معالجة اللغة العربية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي: التحديات اللغوية والحلول المقترحة
Arabic Language Processing in Artificial Intelligence Applications Linguistic Challenges and Proposed Solution
د. محمود عادل الفقي (المعهد العالي للغات والترجمة بالقاهرة الجديدة- وزارة التعليم العالي والبحث العلمي)
Dr. Mahmoud Adel El-Fakki (Higher Institute of Languages and Translation in New Cairo – Ministry of Higher Education and Scientific Research)
مقال منشور في كتاب أعمال ملتقى اللغة العربية (المجلد الثاني) الصفحة 45.
مستخلص:على الرغم من التقدم الكبير في نماذج الذكاء الاصطناعي، والتطور السريع لتقنياته، إلا أن اللغة العربية تمثل تحديًا بالغ التعقيد في مجال المعالجة الحاسوبية، حيث تتسم بخصائص لغوية فريدة، وقد أضحت الحاجة إلى دراسة شاملة لتحديات اللغة العربية ضرورة ملحّة، ليس فقط لفهم هذه الخصائص، بل أيضًا لتحديد مدى تأثيرها على أداء التطبيقات الذكية في التعامل مع النصوص العربية، خاصةً في ظل الاعتماد المتزايد على التطبيقات الذكية في مجالات مثل الترجمة الآلية، وتحليل النصوص، ويهدف هذا البحث إلى استكشاف التحديات الأساسية التي تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي في معالجة النصوص العربية، ومدى تأثير هذه التحديات على فعالية التطبيقات، كما يسعى البحث إلى تقديم حلول عملية مقترحة في تحليل النصوص العربية من خلال معالجة جوانب أساسية مثل فهم السياق الدقيق للكلمات، وتصحيح الأخطاء اللغوية والتعامل مع ضبط الكلام، وذلك لفتح آفاق لتطبيقات مبتكرة في مجالات التعليم الرقمي، والترجمة الآلية، وتصحيح الأخطاء اللغوية، مما يزيد من قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع تعقيدات اللغة العربية، ويسهم في تطور التكنولوجيا الموجهة للمحتوى الرقمي العربي، ما يؤدي إلى تعزيز دور اللغة العربية وقيمتها في الساحة العالمية.
الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، معالجة اللغة الطبيعية، تحليل النصوص العربية، تصحيح الأخطاء اللغوية، الترجمة الآلية، السياقات اللغوية.Abstract:
Despite significant advancements in artificial intelligence models and the rapid development of related technologies, Arabic remains an exceptionally complex challenge in computational processing due to its unique linguistic characteristics. The need for a comprehensive study of the challenges posed by the Arabic language has become increasingly urgent—not only to understand these features but also to assess their impact on the performance of intelligent applications in processing Arabic texts, particularly as reliance on smart applications grows in areas such as machine translation and text analysis.
This research aims to explore the fundamental challenges facing artificial intelligence models in processing Arabic texts and to examine the extent to which these challenges affect the effectiveness of such applications. Furthermore, the study seeks to propose practical solutions for analyzing Arabic texts by addressing essential aspects such as understanding the precise context of words, correcting linguistic errors, and managing text vocalization.
These efforts aim to pave the way for innovative applications in fields such as digital education, machine translation, and error correction, thereby enhancing the ability of artificial intelligence to handle the complexities of the Arabic language. Ultimately, the proposed solutions are expected to contribute to the development of technology directed at Arabic digital content, reinforcing the language’s role and value in the global arena.
Keywords: Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Arabic Text Analysis, Linguistic Error Correction, Machine Translation, Linguistic Contexts
